Non chiederci se funziona.
Verificalo tu stesso.
Ogni caso qui sotto ha un link diretto alla demo pubblica dove esiste, i numeri con il metodo di misura dichiarato, e la copertura stampa dove c'è. Nessun caso è inventato o gonfiato.
Mr. Plinio: il primo assistente AI al mondo per un'area protetta
Parco Nazionale del Vesuvio
Un'area protetta visitata da decine di migliaia di persone ogni anno, con domande ricorrenti su sentieri, accesso, sicurezza, orari, biodiversità, in più lingue, senza un canale che rispondesse in maniera efficiente e fuori dall'orario dello sportello fisico.
Un assistente AI multilingue, accessibile sul sito ufficiale del Parco, sui social e via QR code installati fisicamente lungo i sentieri, con funzioni vocali per persone con disabilità visive e uditive.
Con Seed Media Agency, FutureLens ha costruito il primo assistente AI per un parco nazionale: Mr. Plinio, per il Parco Nazionale del Vesuvio.
Metodo di misura: log di sistema del periodo dichiarato. Confronto di settore: 2-5 ore di tempo di risposta standard contro i 12 secondi registrati.
Il concierge AI con sistema di assistenza multicanale e prenotazione diretta
Ryans Hotels, Ibiza
Un gruppo di 3 hotel adults-only lifestyle, tono di brand irriverente e informale, ospiti internazionali, diversi canali da gestire e un solo punto di ingresso Meta da smistare correttamente tra le 3 property senza perdere il tono che li distingue.
Un agente AI dedicato per canale (Meta, widget e WhatsApp), con un protocollo di language lock che impedisce all'agente di mescolare lingue a metà conversazione, regole anti-allucinazione rigide su prezzi e policy, e un workflow di escalation automatico che instrada ogni richiesta delicata al team dell'hotel corretto, con resonconto della conversazioene e sentiment analysis che segnala allo staff un ospite insoddisfatto prima che diventi una recensione negativa.
Intent più gestiti: prenotazioni (37), check-in/check-out (23), facilities (6).
Da database morto a show rate raddoppiato
Un istituto di formazione nazionale
Un database di lead acquisiti e mai seguiti con costanza, nessun processo di conversione strutturato, gestione follow-up e chiamate totalmente manuale.
Un agente AI conversazionale su WhatsApp, "Sofia", che recupera in meno di 60 secondi ogni lead che compila il form ma non prenota dal calendario mostrato subito in thank-you page (al posto del classico "grazie, ti ricontatteremo"). Se la conversazione esce dallo script — domande complesse, dati sensibili, frustrazione — Sofia passa la mano a un operatore umano in automatico. Sistema di booking automatico per aumentare il numero di chiamate. Gestione automatizzata del CRM.
Attorno a questo, un protocollo anti-no-show con reminder multicanale (email, WhatsApp) sugli appuntamenti già fissati, e una campagna di riattivazione sul database di contatti esistenti, mai seguiti con costanza prima.
Nessuna demo pubblica per questo caso: sistema di gestione interno dei lead acquisiti da campagne Meta, e il sistema opera su un canale privato dell'istituto.
Quasi 50 agenti AI installati per i nostri clienti, negli ultimi 2 anni.
La maggior parte su WhatsApp, con conoscenza diretta delle policy Meta per operare senza rischiare il numero del cliente. Questi 3 casi sono quelli documentati in profondità: uno vale più di dieci raccontati in superficie.
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